【讀書心得】《數據、謊言與真相》隱藏在螢幕後的真實

壹、 前言－有所不知的真相：

　　時代的快速轉動加上科技的進步，數以萬計的資料每天不斷的產生，傳遞的速度與方式都相較於二、三十年前便捷許多，我們能夠接收並且處理的訊息有限，在有限的時間卻不一定能夠接收到正確的訊息，我們所看見一切的訊息，是否真正符合這個世界的真相？

　　隱藏在人們心理的真相，在過去我們無從得知，過去各個偉大的經濟學家、心理學家雖然有很多精闢的研究結果，如果牽扯到人就必須建立在受測者完全沒有說任何一點謊言，我們很清楚知道這是不可能的，因為就連面對最親近我們的親朋好友，或是看病面對的醫生，都無法拍胸脯保證絕對不會說謊。

　　在這個大數據的時代，相關的結論都一一被挑戰，不能責怪那些偉大的學者們，只是人們不善於透露內心真實卻不可告人的一面，唯有在獨處的時候，人們面對匿名的網路世界，可以盡情的搜尋一切感興趣的事物。

　　尤其是那些在社會上敏感的議題，性隱私、同志比例、種族議題…等，我們並無法輕易的從公開論壇與報章雜誌得到，人們也不太會明確表達有這方面的訊息知識需求，不過在網路裏這一切將無所遁形，google將所有一切紀錄下來。

貳、 書籍分析－大數據帶來的影響：

一、 大數據厲害之所在：

　　大數據之所以對於這世代有足夠的影響力，因為它具有下列四項特色：1.資料量大、2.資料多元、3.傳遞速度快、4.真實性。

　　我們很輕易的就可以得到相關可觀的資料量，且這些所獲得的資料都具有一定真實的價值，正如前言所述，人們在獨處的時光，他們非常誠實的搜尋所有一切關於自己想得知的資訊，不礙於任何的眼光與社會壓力，不過要先撇除網軍所製造的假數據。

　　那些隱藏於社會中的不可告人的問題，像是性隱私、同志比例、種族議題…等，這些東西很少被打在聚光燈下檢視，因為過於敏感且處理起來較為棘手，讓他們隱藏於背後或許是較好的處理方式，但這不代表他們不存在，而現在都一五一十地被GOOGLE記載著，我們都可以知道不同的年齡、膚色、國籍的人，他們究竟在網路上尋找什麼樣的事物。

　　這些資料的準確性也遠比實際訪談與問卷調查…等資料蒐集，還準確的多。再加上這些資料全都在網路上完成，省去了紙本謄寫、口頭對談與蒐集的時間，未來的5G世代，無庸置疑的更加速了傳遞速度，有別於以往也不再局限於文字或圖檔，資料的收集將更多元化。

二、 大數據的使用：

　　在瀏覽社群網站時，可以很輕易地發現，我們所瀏覽的網站旁跳出來的廣告越來越符合我們的胃口，而且越來越吸引人，直到最後真正點了進去甚至下單購買廣告所推薦的東西，這當中發生的什麼事情？

　　在瀏覽網頁的同時，GOOGLE不斷的紀錄我們所造訪的一切，並將所有訊息流向資料庫裡，業者與廠商就能統整分析，並預測我們可能感興趣的項目不斷修正，使其越來越接近我們的需求。

　　作者使用了這樣的方法去分析美國總統大選的結果，有別於民調，川普的當選讓人出乎意料，卻能在數據中顯示答案，也大略了解各區的投票狀況，究竟有多少人會去參與投票。

　　選擇賽馬的方式或是選擇好的葡萄酒，以大量的資料作分析比對，大數據的統計分析可以精準地指出孰好孰壞，卻不一定能詳細說明真正的原因，只因為分析統計的結果告訴了我們這樣的結論。

三、 大數據不是萬能，也潛藏危機：

　　如果將大數據用於市場金融分析，那就太小看市場的變動性與不確定性了，雖然可以用數據分析某家公司的經營好壞，與其未來發展與成長，但這不表示他今天的股價一定會漲或跌，就算是使用實驗也是一樣，今天骰子骰到三次數字6，這家公司的股價就上漲1%，這是完全不同維度也沒有關聯性的事情。

　　當我們將大部分的事情都依賴大數據，也會有可怕的事情發生，譬如說當我們要去借錢，銀行有我們所有的往來紀錄、消費習慣與存款等資訊，並且分析出在多少錢的範圍下我們有辦法負擔的起，再決定是否要放款給我們，一切聽起來很合理。但是當我們因為家人生病需要大筆的醫藥費用，我們願意用一切去拯救我們所愛的人，即使要負債一輩子，難過的是銀行並不會同意我們的借款。

　　使用線上的搜尋引擎、網路社交平台，我們都間接的同意將個資與搜尋的資料所有相關數據，交由這些線上的平台，廠商與店家透過管道取得我們的數據，在使用中能否完全保障用戶的資料安全是一個很大的問題，全球最大的社交平台Facebook就曾爆出個資洩漏的醜案，竟然他們擁有這麼龐大可觀的數據資料，也可能成為不法人士鎖定的目標。

參、 個人心得－活在數據世代裡：

一、 挑戰學家：

　　書籍中有提及《決斷2秒間》－麥爾坎．葛拉威爾的書，其實我不可否認，因為要能夠依靠直覺做出決定，必須要有很多經驗的積累，也不斷的學習相關知識，才有這樣強大且快速的判斷能力，當尚未達成這樣豐富的歷練前，我們的瞬間判斷不一定是最準確的，通常太過度依賴過往的經驗，在某些情況之下反而限縮住我們思考，無法跳脫既有的觀念，也正因為我們是活生生的人類，相關的判斷都會受到場景、情緒與對象等有些微影響。

　　大數據正因為他記錄所有資料，比我們有限的人腦強大許多，有更多的數據可以回歸分析、交叉比對，最後統整出比我們直覺反應更快速也更精準的結論，且不受任何環境因素影響。

　　佛洛伊德式錯誤也受到挑戰，在心理學中提及，人類其實會將潛意識中的事物，在無意間表現出來，一般常見的打字錯誤，就可以說明這一切，問題點在於，這些常見看似常見錯誤「我可以問妳嗎？」“問”字打成“吻”。

　　數據告訴我們這原因是因為鍵盤按鍵接近，造成錯字的原因，而不是所謂的潛意識，不過也不能完全否定潛意識理論，畢竟還是可以從搜尋之中輕易的發現，人們會朝著感興趣的事物不斷搜尋下去。

二、 大數據對我來說：

　　２０２０年COVID-19的事件，很欽佩台灣使用健保大數據資料結合疾病管制總署與內政部移民署，去建立相關的防疫措施，有別於過去SARS年代，資訊的傳遞更為快速，能夠讓我真實感受到它的便利性與相較於過去的不同。

　　不是科技業或是外界公司的人事，對於我來說，或許大數據就存在於生活周遭，可是沒有特別留意不會知道它離我們這麼近，或許可以換句話說，我們就是那些被拿來當作一筆筆資料蒐集的對象之一，只是我們還是照常的生活沒有任何影響，在不知不覺中所有的數據都成為科學家的資料。

　　要用大數據去做A/B測試非常容易，因為社群網站就融入在我們的生活之中，將需要測試的項目置入這些網站，就可以很輕易地蒐集到所要測試的資訊，而且我們可以知道這些數據非常真實，只因為人們不礙於任何環境因素。

　　自從聽到 Google Trends之後，我試著使用去瞭解世界所發生的事情，這讓我感到興趣，就像一種窺探的感覺，可以知道大部分的人們現在對什麼感到興趣，因應時勢所產生的不同搜尋，都完全反應在網路上，更不用說可以善用這些數據分析的專業人士，他們可以得出更具有價值的結論，更能掌握社會脈動。

三、 期望的未來：

　　將所有蒐集到的資料作結合，能夠讓所有相關單位使用，尤其是政府部門更需要建立這樣的系統，可以節省很多重複資料蒐集交換的時間，而且更為便利與快速，民眾前來只要使用身分證或是健保卡，即可調出一切相關資料，當然牽扯到個資保護是必須要面對的問題，但是大數據的時代就擺在眼前，資料量不斷增加之下，舊型的辦事方法就應該要與時俱進，不然只會造成更多的人力與資源的浪費，低落的效率也造成民眾觀感不佳。

　　更有效的分配資源，建立所有公共設備與相關資源的使用數據，掌握各地的需求性並因地制宜，配給相對的資源數，除了能將資源有效利用減少不必要的浪費，也可以將相關資料提供給業者，讓業者去發想新創意，在此之前法規也要完善，避免造成有心人士的運用，保證人民也保障政府自己。

　　從智慧機器人擊敗世界棋王就可以知道它的強大，未來的結合運用是最令人期待的，除了現在的物聯網，將生活周遭的一切做資料的蒐集，舉凡交通、生活、購物與娛樂等，都可以做數據的蒐集與應用。而我所期待的是VR虛擬現實的功能增強，搭配上5G的網路傳輸速度，讓原本礙於影像傳輸速度的它活過來，未來能將其與設備維修、開會、駕車…等結合使用，讓周圍所有的實體賦予資訊上的資料，整個世界的科技腳步，想必會更上一層樓。

肆、 相關建議－大數據對於政府部門來說：

一、 SWOT分析：

我們使用SWOT分析大數據對政府部門帶來的影響：

    可以從上表瞭解，大數據對於公部門之好處可以帶來便利性且更有效的統整使用數據，礙於公務人員的保守心態，要完整將大數據的精髓發揮到淋淋盡致或許還有些難度，不過就這次武漢肺炎大數據的應用上，台灣就已經在國際上嶄露頭角。

　　外界也正在積極地蒐集使用大數據，將他們的產品更貼近使用者，也因此更容易得到消費者青睞，追蹤市場上的發展，而因為未來的無法預期性與變化性，讓挑戰持續存在著，雖然大數據很迷人，也有可能因分析結果讓人裹足不前，因為數據是過去至今的資料，它不代表未來，而創新就是要跳脫現有的框架。

二、 建議對策－向左魚骨圖：

1、破除保守心態：

　　◎增設線上課程、開辦演講：

　　剛推動從改變觀念開始，慢慢帶入相關知識潛移默化，讓大數據不再是空泛毫無概念的名詞，並開辦相關演講，拉近與數據的距離。

　　◎增長宣導期、減輕相關責任：

　　因害怕多做多錯的保守心態，故增長宣導時間與相關模擬系統提供使用，於宣導期所致之錯誤與應負責任，予以減輕或免除。

2、提高使用率：

　　◎成立專門運維團隊：

　　為避免相關系統開發後，無人維護導致錯誤問題無法解決，或數據資料無法與時俱進，故應有專門單位負責此項更新與維護。

　　◎完善教學課程：

　　為使各部門均使用新系統，以致最終無新舊系統之分，完善教育訓練是整體建議中最為重要之項目。

　　◎獎勵措施：

　　於宣導期，對於使用率高之部門，予以肯定、表揚並頒發獎狀與獎金，加大各部門為增取榮耀與獎勵之動力。

3、與業界結合：

　　◎適當開放數據，提供便民服務：

　　提供相關數據予業者，除了能創造新的契機帶動相關產業，更因此提供民眾更便利的服務，也同時減輕政府負擔，不必獨自攬下所有業務，創造三贏局面。

　　◎業者反饋數據，更完善大數據資料庫：

　　因提供數據給外界後，能要求業者一定時間反饋所累積之數據，使原資料庫更加完善與準確。

伍、 結語－本書之於我：

　　這本書所帶來的衝擊力道足夠，它揭穿了我很多既定的認知，也顛覆了我所以為的真相，讓我感覺到很錯愕，或許是社會所想要表達的一切，不想讓大部分人們知道的真相，也許是政府想要隱藏的東西，因為真實面對過於窒礙難行，再者是我們自己也不想透明的把自己攤在陽光下。

　　也很欽佩作者能將許多隱藏的真相直接攤在書本裡，而且很仔細的分析所觀察到的一切，我們對於禁忌敏感的議題，如性隱私、同志比例、種族議題等，相較於其他的話題曝光度少了很多，鮮少直接在生活上公然討論，更不用說有電視節目，甚至是演講等相關大型活動，但是大數據的魅力就是能夠很真實的反應。

　　就連我自己在閱讀時，對於這些禁忌敏感的議題有點反感，但這些只是被隱藏的真相，它並沒有對錯，作者只是用真實的數據將它展現出來，明顯的發現我也被社會帶來的價值觀限縮住了，閱讀可以幫助我跳脫自己的框架，讓不同的概念衝擊我。

　　本書也讓我反思，數據與科技漸漸取代人們的能力，我們的腦容量有限，又很容易被外界環境影響，那究竟我們未來無法被大數據與科技的結合取代的必要能力是什麼，很值得我們深思。

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